ServiceNow ha adquirido la startup israelí Traceloop en una operación valorada entre 60 y 80 millones de dólares, según ha adelantado el medio israelí Calcalist . La compra, que se enmarca en una estrategia por reforzar sus capacidades de gobernanza y observabilidad de inteligencia artificial, es la tercera de ServiceNow en Israel en menos de tres meses, tras la compra de Armis Security por 7.750 millones de dólares y la de Pyramid Analytics, lo que confirma el interés de la multinacional por el ecosistema tecnológico israelí.
Fundada hace apenas dos años y medio por Nir Gazit (CEO) y Gal Kleinman (CTO), Traceloop ha desarrollado una plataforma de observabilidad y evaluación para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM). Su tecnología se apoya en OpenLLMetry, un framework open source construido sobre OpenTelemetry que permite instrumentar aplicaciones de IA con “una línea de código” y obtener visibilidad completa sobre el comportamiento de los modelos en producción.
En el blog en el que anuncia la operación, Gazit explica que la compañía nació tras detectar “el dolor de depurar cajas negras en producción” en anteriores experiencias en Google y Fiverr. Con la irrupción de los LLM, esa brecha —señala— se amplió aún más, lo que llevó al equipo a crear un estándar abierto de observabilidad para aplicaciones de IA.
La plataforma permite rastrear cada llamada a modelos LLM, aplicar controles automáticos de calidad —como métricas de relevancia o fidelidad—, entrenar evaluadores personalizados y detectar desviaciones de rendimiento antes de que impacten en los usuarios finales. También incorpora herramientas de experimentación para comparar modelos o ajustar prompts con base en datos reales.
Entre sus clientes figuran compañías como IBM, Microsoft, HiBob, Miro o Dynatrace.
Integración en AI Control Tower
La tecnología de Traceloop se integrará en AI Control Tower, la plataforma de ServiceNow orientada a gestionar, gobernar y medir sistemas de IA a escala empresarial. Según Gazit, ambas compañías comparten la visión de que “la observabilidad de la IA no es opcional, es fundacional”.
A medida que las organizaciones despliegan más agentes, modelos y flujos de trabajo complejos, la necesidad de visibilidad y control aumenta. En ese contexto, la combinación de Traceloop con AI Control Tower busca ofrecer una capa profunda de observabilidad y evaluación que permita activar flujos de gobernanza inteligentes dentro de las organizaciones.
Desde el punto de vista de mercado, la operación llega en un momento en el que la complejidad de los sistemas de IA dificulta su supervisión. Los desarrolladores reconocen que muchas métricas tradicionales no reflejan el comportamiento real de los modelos en producción y que errores críticos —como alucinaciones o acciones incorrectas de agentes— a menudo se detectan tarde, cuando el usuario simplemente abandona el servicio.
