Veeam Software ha anunciado el lanzamiento de Agent Commander, una solución diseñada para ayudar a las organizaciones a identificar riesgos asociados al uso de inteligencia artificial, proteger sus sistemas y corregir posibles errores derivados de la actividad de agentes de IA. La compañía plantea esta propuesta como una forma de unificar resiliencia, seguridad del dato y gobernanza de la IA en un mismo marco operativo.
La nueva solución surge tras la adquisición de Securiti AI y se integrará en una futura versión de Securiti Data Command Center. Según explica la empresa, el objetivo es ofrecer visibilidad y control sobre los datos y los activos vinculados a la IA, así como la capacidad de revertir acciones no deseadas con mayor precisión.
Anand Eswaran, CEO de Veeam, señala que la velocidad a la que evoluciona la IA obliga a las organizaciones a comprender en tiempo real qué datos se utilizan, por qué agentes y con qué impacto. En caso de error, añade, no basta con identificar el problema: es necesario poder revertir rápidamente cualquier daño. En este contexto, Agent Commander pretende facilitar la detección, protección y corrección de acciones impulsadas por IA desde una plataforma unificada.
Veeam sostiene que uno de los principales retos actuales es la falta de un control integrado. A medida que los agentes de IA ganan autonomía, el riesgo vinculado a los datos y el riesgo asociado a la IA tienden a converger. Sin embargo, los entornos empresariales siguen gestionando de forma separada la protección, la seguridad, la gobernanza y la recuperación, lo que dificulta una respuesta coordinada y ágil.
Plano de control unificado
Para abordar esta situación, la compañía propone un plano de control unificado que combine resiliencia de datos, seguridad y gestión del riesgo de IA. Agent Commander integra las capacidades de resiliencia de Veeam con el Data Command Center de Securiti AI, ofreciendo visibilidad del entorno de IA, detección de riesgos —incluida la llamada “IA en la sombra”— y controles sobre el uso de datos en los distintos sistemas.
En el núcleo de la solución se encuentra Data Command Graph, un motor que mapea en tiempo real las relaciones entre datos, identidades, modelos y agentes autónomos, tanto en producción como en entornos de backup. Según la compañía, este enfoque permite identificar combinaciones de riesgo que podrían pasar desapercibidas en herramientas aisladas, especialmente cuando confluyen identidades comprometidas, datos sensibles y agentes con capacidad de actuación autónoma.
Veeam destaca tres capacidades principales: detección contextual del riesgo de IA, protección autónoma de flujos de trabajo y corrección precisa de acciones no deseadas mediante restauraciones selectivas, sin necesidad de revertir sistemas completos.
