Netskope ha presentado AgentSkope, una nueva arquitectura orientada a automatizar operaciones de seguridad y red mediante agentes de inteligencia artificial integrados en su plataforma Netskope One. La compañía sitúa esta propuesta dentro del creciente interés del mercado por incorporar capacidades autónomas en los SOC y NOC, con el objetivo de reducir carga operativa y agilizar tareas que todavía dependen en gran medida de procesos manuales.
La compañía explica que AgentSkope funcionará como una capa inteligente capaz de desplegar agentes de IA especializados en distintos flujos de trabajo, desde la protección de datos y la investigación de incidentes hasta la auditoría de configuraciones o el análisis de experiencia digital. Según Netskope, la idea es permitir que los equipos de seguridad y redes puedan dedicar más tiempo a tareas estratégicas y menos a operaciones repetitivas.
Análisis DLP impulsado por IA
Entre las capacidades anunciadas destaca un agente centrado en DLP que incorpora análisis impulsado por IA para priorizar alertas, clasificar incidentes y automatizar procesos de investigación y remediación. Netskope asegura que este sistema permite reducir el volumen de alertas que requieren revisión manual y mejorar la identificación de incidentes realmente críticos. La compañía también ha presentado un agente específico para amenazas internas que combina datos de DLP con información sobre comportamiento de usuarios para detectar posibles actividades maliciosas.
La propuesta incluye además herramientas para operaciones de acceso privado, análisis de experiencia digital y evaluación de riesgos en aplicaciones cloud y SaaS mediante consultas en lenguaje natural. En conjunto, el lanzamiento refleja cómo los fabricantes de ciberseguridad están evolucionando desde modelos de automatización asistida hacia entornos donde determinadas tareas operativas pueden ejecutarse de forma parcialmente autónoma.
Sanjay Beri, cofundador y CEO de Netskope, señala que los equipos de seguridad “se ven desbordados por un sinfín de tareas de clasificación manual” y asegura que la compañía busca reducir la complejidad operativa y acelerar la respuesta ante incidentes. En la misma línea, IDC considera que la presión generada por la expansión de la IA está obligando a las organizaciones a apoyarse cada vez más en automatización basada en agentes para poder gestionar el crecimiento de alertas y riesgos.
El lanzamiento inicial de AgentSkope incluye seis agentes ya disponibles y otro más en fase beta privada. Netskope prevé ampliar progresivamente estas capacidades durante los próximos meses.
