Check Point Software Technologies ha presentado Agentic Network Security Orchestration Platform, una nueva plataforma de orquestación de seguridad de red basada en agentes autónomos de IA capaz de ejecutar operaciones de seguridad de red sin intervención humana constante. La idea es que buena parte del trabajo más pesado de administración, revisión y ajuste de políticas pase a ejecutarse de forma automática. La compañía asegura que muchas organizaciones siguen tardando semanas en implementar cambios debido a dependencias, revisiones manuales y riesgo de impacto operativo, algo que termina ralentizando proyectos como Zero Trust o microsegmentación.
Jonathan Zanger, CTO de Check Point, explica en el comunicado que, “por primera vez, los equipos de seguridad pueden operar completamente al nivel de intención de negocio”. Según el directivo, los administradores definen qué debe protegerse y qué objetivos debe cumplir la política de seguridad, mientras que los agentes de IA se encargan de ejecutar automáticamente las acciones necesarias bajo supervisión humana continua.
Explica la compañía que uno de los elementos centrales de la plataforma es un Network Knowledge Graph, un modelo dinámico que mantiene una representación en tiempo real del entorno del cliente, incluyendo topología, flujos de tráfico, dependencias entre activos y configuraciones activas. Check Point sostiene que esta capa permite que los agentes trabajen sobre el contexto real de cada cliente y no únicamente sobre modelos genéricos entrenados previamente.
La idea es que los agentes no solo lean reglas de firewall, sino que sean capaces de entender por qué se crearon y qué intención de seguridad había detrás, incluso en políticas heredadas de hace años. A partir de ahí, la plataforma puede automatizar distintas tareas, desde la creación de reglas basadas en requisitos de negocio hasta el endurecimiento continuo de políticas Zero Trust, la resolución de incidencias o la validación permanente de cumplimiento frente a normativas como DORA, PCI-DSS o NIST.
Compra de talento e IP de Deepchecks
Coincidiendo con el anuncio, Check Point también ha confirmado la firma de un acuerdo definitivo para adquirir el equipo y la propiedad intelectual de la startup israelí Deepchecks, especializada en observabilidad, evaluación y monitorización de modelos y agentes de IA en producción. La operación busca reforzar precisamente una de las áreas más críticas de la IA agéntica: la capacidad de supervisar, validar y ajustar continuamente el comportamiento de los agentes autónomos.
Deepchecks se fundó en 2020 y ha desarrolló tecnología orientada a validar rendimiento, detectar desviaciones y supervisar el comportamiento de modelos LLM y sistemas agénticos en entornos reales de producción.
Ofir Korzenyak, vicepresidente de tecnologías de IA de Check Point, explicaba que “cualquier sistema multiagente necesita una capa sólida de evaluación que permita medir, ajustar y mejorar continuamente el comportamiento de los agentes”. Según el directivo, la incorporación del equipo de Deepchecks permitirá acelerar el desarrollo de la hoja de ruta de automatización autónoma de la compañía.
