Entusiasmados con el impacto que podrá llegar a tener la IA generativa en sus negocios, no sorprende que se haya elegido como la tendencia tecnológica más importante de 2024, aunque solo el 24 por ciento hayan implementado IA generativa a escala. Así lo recoge el informe 2024 State of AI Application Strategy de elaborado por F5.
Los casos de uso más comunes de IA generativa “suelen cumplir funciones poco estratégicas”, dicen desde F5, quien destaca los copilotos y otras herramientas de productividad para empleados (utilizadas por el 40 % de los encuestados) y herramientas de servicio al cliente, como chatbots (36 %). Sin embargo, los encuestados consideran que el caso de uso de IA más prioritario serían las herramientas para la automatización del flujo de trabajo (36 %).
Al repasar los retos de la implementación de aplicaciones basadas en IA, los directivos identifican tres preocupaciones principales en la capa de infraestructura:
- El 62 % cita el coste de la computación como una preocupación importante para escalar la IA.
- El 57 % cita la seguridad del modelo como una preocupación principal. Para abordar esto, los líderes empresariales esperan gastar un 44% más en seguridad en los próximos años a medida que escalan las implementaciones.
- Más de la mitad de los encuestados (55 %) mencionan el rendimiento en todos los aspectos del modelo como una preocupación.
En la capa de datos, la madurez de los datos es un desafío inmediato e importante que afecta la implementación generalizada de la IA:
- El 72 % de los encuestados cita la calidad de los datos y la incapacidad de escalar las prácticas de datos como los principales obstáculos para escalar la IA.
- El 53 % cita la falta de habilidades en inteligencia artificial y datos como un impedimento importante.
- Aunque un 53 % de las empresas dice contar con una estrategia de datos definida, más del 77 % de las organizaciones encuestadas afirma carecer de una Fuente Única de Verdad para sus datos.
La ciberseguridad sigue siendo una preocupación clave
Por último, el estudio de F5 identifica la ciberseguridad es una de las principales preocupaciones de quienes tienen la tarea de entregar servicios de IA. Factores como los ataques impulsados por IA, la privacidad de los datos o la fuga de datos se encuentran entre las principales preocupaciones de seguridad de la IA.
Cuando se les pregunta cómo planean defenderse contra estas amenazas para proteger las implementaciones de IA (o si ya lo están haciendo), los encuestados dicen centrarse en servicios de aplicación como la seguridad de API, la monitorización y la protección contra DDoS y bots. Al respecto, un 42 por ciento afirma que está utilizando o planea utilizar soluciones de seguridad API para proteger los datos a medida que estos se mueven a través de los modelos de entrenamiento de IA. Otro 41 por ciento usa o planea usar herramientas de monitorización para tener visibilidad del uso de aplicaciones de IA, mientras que un 39 por ciento usa o planea usar protección DDoS para modelos de IA y otro 38 por ciento usa o planea usar protección contra bots para modelos de IA.
