“Nuestros clientes buscan soluciones para abordar dos desafíos principales: el aumento del volumen y la complejidad del tráfico y las amenazas de seguridad emergentes en el panorama de la IA”, decía Dhrupad Trivedi, CEO de A10 Networks, durante la reciente presentación de los resultados correspondientes con el primer trimestre de 2026, cuando la compañía reportó un sólido crecimiento de ingresos del 13,4%, alcanzando los 75 millones de dólares. Los ingresos por productos fueron de 44 millones de dólares, el 59% del total, con un crecimiento interanual del 22,3%. Como señaló Michelle Caron, Chief Financial Officer, la seguridad se ha consolidado como el motor transversal que impulsa tanto las soluciones de redes de próxima generación como la modernización de infraestructuras heredadas.
Trivedi destacó que el auge de las infraestructuras de IA no solo es un reto de computación, sino de conectividad. El entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y la inferencia en tiempo real generan volúmenes de tráfico sin precedentes que pueden colapsar las arquitecturas tradicionales.
La IA requiere una latencia ultra baja y un ancho de banda masivo y A10 está capitalizando su experiencia histórica en balanceo de carga y optimización de tráfico para asegurar que los clústeres de IA sean eficientes. “La gestión del tráfico vuelve a ocupar un lugar central en los planes de desarrollo”, decía Trivedi, posicionando a A10 como el facilitador esencial para que los datos lleguen a las GPUs de forma ininterrumpida.
Señalando que la inteligencia artificial está creando nuevas amenazas, recordaba el CEO de A10 que la compañía lleva más de una década “priorizando el avance de la seguridad en cada una de nuestras soluciones”, lo que ha llevado al desarrollo de una cartera de seguridad que ahora se encuentra directamente en la trayectoria de la expansión de las amenazas impulsadas por la IA.
La cartera actual de la compañía permite no sólo protegerse contra ataques DDoS automatizados gracias a una capacidad de respuesta a escala de milisegundos contra ataques potenciados por bots de IA, sino seguridad en el plano de control mediante el blindaje de las rutas de datos críticas para evitar la interceptación de modelos de IA propietarios.
Nuevas redes en tiempo de IA
Una de las reflexiones más potentes de la sesión fue la convergencia de arquitecturas. Históricamente, las empresas y los proveedores de servicios (Telcos/Cloud) operaban de forma distinta. Hoy, esa línea se ha borrado.
“La IA está transformando la forma en que las grandes empresas y los proveedores de servicios construyen sus redes”, decía Dhrupad Trivedi, señalando que, en la práctica, esto significa que un cliente de Fortune 500 que implementa un clúster de IA interno ahora evalúa las mismas opciones arquitectónicas que un proveedor de la nube; o que un proveedor de servicios que aloja cargas de trabajo de IA para sus clientes empresariales está sujeto al mismo estándar que los centros de datos de sus propios clientes.
Es decir que, al construir sus propios clústeres de IA in-house, las empresas del Fortune 500 están adoptando arquitecturas de nivel Hyperscale (como las de Google o AWS), mientras que los proveedores de servicios están alojando cargas de trabajo de IA empresarial, lo que les obliga a ofrecer garantías de seguridad y rendimiento de nivel corporativo
La ventaja competitiva de A10 es contar con una plataforma que ofrece una única arquitectura y modelo operativo para ambos mundos. “Hemos diseñado nuestra plataforma precisamente para este entorno: una arquitectura, un modelo operativo y un marco de seguridad para ambos segmentos”, aseguraba Trivedi. Esta uniformidad permite a los clientes escalar sus capacidades de IA sin tener que gestionar ecosistemas de red fragmentados, reduciendo drásticamente la complejidad operativa en un momento donde el talento técnico es escaso.
“Nuestra plataforma no es solo una solución de red; es el marco de seguridad y rendimiento sobre el cual se está construyendo la revolución de la IA”, concluyó eñ CEO de A10.
