Denver. La llegada de millones de agentes de inteligencia artificial mantendrá la presión sobre la capacidad de computación y obligará a seguir aumentando los recursos destinados a CPU, GPU, memoria y redes. Así lo anticipó Lip-Bu Tan, CEO de Intel, durante una distendida conversación con Jeetu Patel, presidente y Chief Product Officer de Cisco, celebrada en .conf26, que estos días tiene lugar en Denver.
Jeetu Patel comenzó repasando con Lip-Bu Tan, Tan la transformación que está llevando a cabo en Intel, una compañía que definió como “un tesoro nacional” para Estados Unidos, para ir llevando después la conversación hacia algunos de los grandes cambios que está provocando la inteligencia artificial.
El CEO de Intel reconoció que la situación que encontró al asumir el cargo era bastante más compleja de lo que había percibido desde el consejo de administración. “La magnitud del problema era mucho mayor de lo que entendía”, explicó. Entre los cambios que ha intentado introducir destacó una mayor responsabilidad interna, escuchar más a los clientes y, sobre todo, conocer los problemas sin filtros. “Decidme la verdad. No la edulcoréis”, recordó que suele pedir a sus equipos.
Para Lip-Bu Tan, Tan, esa disposición a escuchar y aprender resulta especialmente importante en una industria que cambia a gran velocidad. El directivo defendió la necesidad de mantenerse conectado con el ecosistema tecnológico, las startups y quienes están trabajando en la frontera de la IA para evitar repetir algunos de los errores del pasado. Intel, reconoció, perdió oportunidades importantes con el móvil, el cloud y la primera oleada de inteligencia artificial.
La inferencia aumenta la presión sobre la infraestructura
La conversación se desplazó entonces hacia la infraestructura. Jeetu Patel preguntó a Lip-Bu Tan por el creciente protagonismo de la inferencia y por el papel que puede desempeñar Intel en este nuevo escenario. El CEO de Intel defendió que, mientras las GPU han adquirido un enorme protagonismo en el entrenamiento de los grandes modelos, las CPU seguirán teniendo un papel relevante en tareas de orquestación y control asociadas a la inferencia.
La demanda, aseguró, ya es elevada. Lip-Bu Tan señaló que Intel no está pudiendo atender actualmente toda la capacidad que solicitan algunos clientes y afirmó que sólo puede suministrar aproximadamente el 50% de la demanda que recibe.
A partir de ahí, Patel planteó una cuestión más amplia: si la llegada de millones de agentes puede mantener a la industria en un escenario de capacidad limitada en CPU, GPU, memoria y ancho de banda. “Absolutamente”, respondió tajante el directivo de Intel, añadiendo: “Vamos a tener millones de agentes y todos necesitarán capacidad de computación”.
Pero para el CEO de Intel la ecuación no termina en disponer de más recursos. “Necesitamos computación y también necesitamos seguridad”, añadió, recordando que a medida que los agentes ganen autonomía será necesario establecer límites sobre lo que pueden hacer y proteger los sistemas en los que operan.
La energía, el siguiente gran desafío
Jeetu Patel quiso también mirar más allá y preguntó a Tan qué cree que ocurrirá en los próximos cinco años con la infraestructura de IA que muchos responsables tecnológicos podrían considerar hoy equivocado.
La respuesta llevó la conversación hacia uno de los grandes problemas de la industria: la energía necesaria para sostener el crecimiento de la inteligencia artificial.
El CEO de Intel considera que la industria tendrá que buscar nuevas arquitecturas capaces de ofrecer mucha más capacidad de cálculo con un consumo sensiblemente menor. Entre las líneas que Intel está explorando mencionó aproximaciones como la computación neuromórfica, que busca aplicar algunos principios del funcionamiento del cerebro para realizar determinadas operaciones de una forma más eficiente.
Lip-Bu Tan, defendió que existe todavía un amplio margen para reducir el consumo energético de la computación y que será necesario apostar por tecnologías disruptivas, aunque inicialmente se alejen de las arquitecturas dominantes.
También apuntó hacia la computación cuántica, que, a su juicio, podría empezar a tener impacto en determinadas aplicaciones en un horizonte de entre tres y cinco años. Su visión no pasa por sustituir las tecnologías actuales, sino por la convivencia de CPU, GPU y sistemas cuánticos en función de las necesidades de cada carga de trabajo.
Adoptar la IA, pero sin posponer la seguridad
Para cerrar la conversación, Patel preguntó a Tan qué consejo daría a los profesionales presentes en la sala para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial sin perder de vista los riesgos que introduce.
Su respuesta se concentró en dos ideas. La primera fue adoptar la IA. Lip-Bu Tan explicó que Intel está llevando a cabo su propia transformación alrededor de esta tecnología y defendió su capacidad para mejorar la eficiencia y cambiar la forma de trabajar de las organizaciones.
La segunda fue no dejar la seguridad para después. El CEO de Intel insistió en que “la seguridad no puede posponerse”, especialmente cuando los modelos y agentes empiezan a trabajar con datos corporativos y a acceder a un número creciente de recursos.
La infraestructura necesaria para la IA agéntica tendrá, por tanto, que resolver varios desafíos al mismo tiempo: proporcionar capacidad suficiente para ejecutar millones de agentes, reducir el consumo energético y establecer mecanismos que permitan controlar y proteger su actividad. Una combinación de computación y seguridad que, según Tan, será necesaria para aprovechar el potencial de la IA sin que su despliegue introduzca nuevos riesgos.
