La rápida adopción de la inteligencia artificial agéntica está llevando a muchas organizaciones a enfrentarse a un nuevo desafío: cómo gobernar agentes autónomos capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones dentro de procesos de negocio críticos. Con ese objetivo, Entrust ha presentado Agentic AI Trust Accelerator, un programa de colaboración con clientes y socios tecnológicos orientado a desarrollar la infraestructura de identidad y confianza necesaria para llevar los proyectos de IA desde las pruebas piloto hasta entornos de producción.
La iniciativa se apoya en las capacidades de la compañía en verificación de identidad, identidades criptográficas, PKI, certificados y gestión de claves y secretos para crear una capa de confianza que permita autenticar, autorizar y auditar las acciones realizadas por agentes de inteligencia artificial en diferentes aplicaciones, organizaciones y ecosistemas tecnológicos.
El anuncio llega en un momento en el que la gobernanza de la IA se ha convertido en una de las principales preocupaciones de los responsables de tecnología y seguridad. Según un estudio de IBM citado por Entrust, el 77% de los CIO y CISO considera que la adopción de la IA está avanzando más rápido que las capacidades de gobierno disponibles, mientras que un 59% identifica la seguridad y el cumplimiento normativo como los principales obstáculos para su despliegue.
Cuatro pilares para gobernar la IA agéntica
El programa se centrará inicialmente en cuatro ámbitos considerados esenciales para operar agentes de IA en sectores regulados.
El primero es la identidad, con el objetivo de que cada acción realizada por un agente pueda vincularse de forma verificable tanto al propio agente como a la persona que autorizó su actuación.
El segundo es la autorización en tiempo real, garantizando que los agentes solo puedan ejecutar acciones dentro de los permisos delegados y manteniendo un modelo de human in the loop para aquellas decisiones críticas.
El tercero aborda la confianza criptográfica, protegiendo las claves, certificados y secretos utilizados por los agentes para autenticarse y operar de forma segura.
Por último, el programa incorpora mecanismos de responsabilidad y trazabilidad, mediante pruebas criptográficas que permitan demostrar posteriormente qué acciones realizó cada agente, una capacidad especialmente relevante para auditorías y cumplimiento normativo.
En una primera fase, el Agentic AI Trust Accelerator estará abierto a un grupo limitado de grandes empresas, entidades financieras, proveedores cloud y SaaS, integradores de sistemas y otros socios tecnológicos interesados en desarrollar arquitecturas de IA agéntica con garantías de seguridad, trazabilidad y cumplimiento normativo.
